ai감정분석2 AI 이후의 인간 ⑦ | 공감의 진화 – 인간의 마음을 이해하는 기술 AI 이후의 나 – 기술과 인간이 함께 성장하는 법 AI가 감정을 분석하는 시대, 진짜 공감은 어떻게 남을까요?기술이 인간의 마음을 이해하려 하지만, 진심은 여전히 사람에게 있습니다.공감의 본질과 인간의 따뜻함, 그리고 알고리즘 시대의 관계 회복을 탐구합니다.💞 AI 이후의 인간 ⑦ | 공감의 진화 – 인간의 마음을 이해하는 기술– AI가 감정을 분석하는 시대, 진짜 공감은 어디에서 오는가 – AI는 이제 사람의 표정, 목소리, 단어의 뉘앙스까지 읽어낼 수 있습니다.고객 상담 AI는 감정의 온도를 실시간으로 분석하고,음성 비서 서비스는 우리의 기분에 맞춰 목소리 톤을 바꿉니다. 그렇다면 이제 AI도 ‘공감할 수 있는 존재’일까요?겉으로는 그렇게 보일지 모르지만,공감의 본질은 단순한 감정 인식이 아니.. 2025. 11. 3. AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ⑦ | AI로 감정 소통 관리하기 – 팀 내 피드백·공감 메커니즘 구축법 💼 AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ⑦AI로 감정 소통 관리하기 – 팀 내 피드백·공감 메커니즘 구축법– 감정을 이해하는 기술이 곧 협업의 힘이 된다 –1. 일의 효율보다 어려운 것은 ‘사람 사이의 온도차’팀워크가 무너질 때 대부분의 이유는 기술이 아니라 감정에서 비롯됩니다.업무의 문제보다 말의 뉘앙스, 표현의 온도, 타이밍의 어긋남이 관계를 흔듭니다.AI는 이런 감정의 파동을 데이터로 분석해 ‘소통의 불균형’을 조정할 수 있습니다.예를 들어, 팀 피드백 로그를 분석해“긍정 피드백이 3일 이상 없었던 구성원”을 자동 감지해관리자에게 ‘리마인드 메시지’를 보내는 식이죠.이런 시스템은 감정이 쌓이기 전에 대화를 복원하게 도와줍니다.2. AI로 감정 톤 점검하기이메일, 보고서, 채팅 대화는 감정 오해가 가장.. 2025. 10. 27. 이전 1 다음
