AI활용법6 AI 이후의 인간 ④ | AI 의존의 역설 - 효율이 높을수록 창의력은 줄어드는가 AI 이후의 나 – 기술과 인간이 함께 성장하는 법 AI가 더 똑똑해질수록, 인간의 창의력은 어디로 향해야 할까요?효율이 높아질수록 사고의 여백은 줄어듭니다.자동화된 편리함 속에서도 ‘생각의 근육’을 지키는 법,AI 의존의 시대에 인간이 잃지 말아야 할 사고력과 주도권을 이야기합니다. AI 이후의 인간 ④ | AI 의존의 역설 - 효율이 높을수록 창의력은 줄어드는가– 자동화된 편리함 속에서 사고의 근육을 지키는 법 – AI는 이제 일상 속 모든 업무의 기본 도구가 되었습니다.메일 초안부터 보고서 작성, 요약, 회의록 정리, 이미지 생성까지 —이제는 “AI 없이 일하는 법”을 되레 잊을 정도입니다. 그런데 어느 순간 이런 생각이 스칩니다.“AI가 너무 잘해주니까, 내가 스스로 생각하는 시간이 줄어드는 것.. 2025. 11. 2. AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ⑧ | AI 윤리적 사고 훈련 – 효율보다 신뢰를 선택하는 사람의 기준 💼 AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ⑧AI 윤리적 사고 훈련 – 효율보다 신뢰를 선택하는 사람의 기준– 기술의 속도를 따르되, 인간의 가치를 잃지 않는 법 –1. 기술은 빠르지만, 판단은 인간의 몫AI는 하루가 다르게 발전합니다.하지만 기술이 아무리 똑똑해져도, 그 결정을 ‘옳다’고 판단하는 것은 결국 인간의 일입니다.효율을 높이고 시간을 절약하는 데에는 탁월하지만,AI는 ‘왜’ 해야 하는가를 묻지 않습니다.이 질문을 던지고 답을 내리는 주체는 여전히 인간입니다. AI 윤리적 사고란, 기술의 속도를 좇기보다“이 결정이 사람에게 어떤 영향을 미칠까?”를 먼저 고민하는 태도입니다.즉, AI의 능력을 활용하되 인간의 기준을 잃지 않는 사고 습관입니다.2. 효율이 모든 것을 이길 때 생기는 문제많은 기업이 A.. 2025. 10. 27. AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ⑤ | AI로 개인 업무 매뉴얼 만들기 💼 AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ⑤AI로 개인 업무 매뉴얼 만들기– 내 일을 ‘문서화’하는 사람은 결국 시간을 벌게 된다 –1. 일 잘하는 사람은 왜 매뉴얼을 만들어 두는가같은 일을 반복하면서도 매번 새로 시작하는 사람이 있습니다.반대로, 한 번 정리해두고 매번 개선해가는 사람도 있죠.두 사람의 차이는 결국 ‘매뉴얼의 유무’ 입니다. AI를 활용하면 내가 직접 문서를 쓰지 않아도,내가 하는 일을 자동으로 정리하고 업데이트할 수 있습니다. 이건 단순한 문서 관리가 아니라,‘내 일의 방식을 언어로 기록하는 습관’을 만드는 과정입니다.2. AI 매뉴얼의 첫 단계 – 내가 하는 일을 설명하기AI 매뉴얼을 만들기 위해 가장 먼저 해야 할 일은내가 하는 일을 구체적으로 설명하는 것입니다.💬 프롬프트 예시“내.. 2025. 10. 27. AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ② | ChatGPT로 보고서·이메일 퀄리티 높이기 💼 AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ②ChatGPT로 보고서·이메일 퀄리티 높이기– 빠르게 쓰는 것이 아니라, 명확하게 전달하는 법 –1. ‘빠른 작성’보다 ‘명확한 전달’AI를 활용해 문서를 작성하면 속도는 빠르지만,단순히 문장을 만드는 데서 멈추면 ‘기계적인 글’이 되기 쉽습니다. 진짜 차이는 ‘정보 전달력’ 에 있습니다. AI는 초안을 대신 써주는 존재가 아니라,논리 구조를 점검하고, 말의 뉘앙스를 조율해주는 파트너입니다.즉, “무엇을 쓰느냐”보다 “어떻게 말하느냐”를 함께 고민해야 합니다.2. ChatGPT로 논리 구조를 다듬는 법보고서를 잘 쓰는 사람들의 공통점은 문장의 유려함이 아니라 논리의 흐름입니다. AI에게 “문장을 예쁘게 바꿔줘”라고 말하기보다“이 문단의 논리적 흐름을 점검해줘”라고 .. 2025. 10. 27. AI와 사람의 협업 구조 설계하기 | 인간의 사고와 인공지능의 계산이 만나는 지점 🤝 AI 제대로 활용하기 ㊶ AI와 사람의 협업 구조 설계하기– 인간의 사고와 인공지능의 계산이 만나는 지점 – AI는 이제 ‘대체자’가 아니라 ‘동료’로 인식되고 있습니다. 단순 반복 업무를 맡기던 시대를 지나,이제는 AI와 사람이 함께 사고하고, 판단하며, 결과를 만들어가는 협업의 시대가 열렸죠. 그렇다면 어떻게 해야 AI를 인간의 일 구조 안에 자연스럽게 녹여낼 수 있을까요? 이번 글에서는 AI 협업 구조를 설계하는 3단계 접근법 — ① 역할 구분 → ② 협업 루프 설계 → ③ 품질 관리 시스템 구축 — 으로 나누어 정리했어요. ⚙️ 1단계: 역할 구분 – “AI는 무엇을 하고, 사람은 무엇을 남길 것인가”AI 협업의 출발점은 업무의 경계 설정입니다. 모든 일을 AI에게 맡길 수는 없습니다.반대.. 2025. 10. 26. AI에게 일 잘 시키는 방법 | 프롬프트 관리와 검증의 기술 ⚙️ AI 제대로 활용하기 ㊵AI에게 일 잘 시키는 방법– 프롬프트 관리와 검증의 기술 – AI가 답을 ‘주는’ 존재에서 ‘일을 수행하는’ 파트너로 변하려면,단순한 질문 이상의 설계가 필요합니다. AI는 사람처럼 스스로 판단하거나 맥락을 보완하지 못하기 때문에프롬프트의 명확성, 결과 검증, 수정 피드백이 핵심이 됩니다. 이번 글에서는 AI에게 효율적으로 일을 맡기고,결과의 품질을 관리·개선하는 구체적인 방법을 살펴볼까 합니다.1. AI에게 “일을 시킨다”는 개념AI를 제대로 활용한다는 건 단순히 “묻는 것”이 아니라 업무를 위임하는 것입니다.즉, “이 일을 대신해줘”라고 말할 때,AI는 그 요청을 작업(Task) 으로 인식합니다. 💬 예시“다음 데이터를 기반으로 요약문을 만들고,표와 그래프 형태로 정리.. 2025. 10. 26. 이전 1 다음
