AI 실전 활용 & 디지털 생산성60 AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ③ | AI 회의록 자동화 & 피드백 루프 만들기 💼 AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ③AI 회의록 자동화 & 피드백 루프 만들기– 기록이 아니라 ‘지식’으로 남기는 회의 루틴 –1. 회의는 많지만, 남는 게 없다?직장인의 하루 중 회의에 쓰는 시간은 평균 35%.하지만 회의가 끝난 뒤 남는 것은 피로감과 불분명한 결론뿐인 경우가 많습니다.결국 “그 얘기 지난번에도 하지 않았어요?”가 반복되죠. 이 문제를 해결하는 핵심은 ‘기록의 자동화’와 ‘인사이트의 반복 학습’입니다.AI는 단순한 녹취 도구가 아니라,회의 내용을 요약·분류·실행 계획으로 전환하는 시스템으로 활용할 수 있습니다.2. AI 회의록 자동화의 기본 구조AI 회의 자동화 루틴은 세 단계로 구성됩니다.(1) 회의 내용 수집 – 녹음·채팅 로그를 자동 저장(2) AI 요약 및 분류 – 주요 발.. 2025. 10. 27. AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ② | ChatGPT로 보고서·이메일 퀄리티 높이기 💼 AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ②ChatGPT로 보고서·이메일 퀄리티 높이기– 빠르게 쓰는 것이 아니라, 명확하게 전달하는 법 –1. ‘빠른 작성’보다 ‘명확한 전달’AI를 활용해 문서를 작성하면 속도는 빠르지만,단순히 문장을 만드는 데서 멈추면 ‘기계적인 글’이 되기 쉽습니다. 진짜 차이는 ‘정보 전달력’ 에 있습니다. AI는 초안을 대신 써주는 존재가 아니라,논리 구조를 점검하고, 말의 뉘앙스를 조율해주는 파트너입니다.즉, “무엇을 쓰느냐”보다 “어떻게 말하느냐”를 함께 고민해야 합니다.2. ChatGPT로 논리 구조를 다듬는 법보고서를 잘 쓰는 사람들의 공통점은 문장의 유려함이 아니라 논리의 흐름입니다. AI에게 “문장을 예쁘게 바꿔줘”라고 말하기보다“이 문단의 논리적 흐름을 점검해줘”라고 .. 2025. 10. 27. AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ① | ChatGPT로 아침 루틴 만드는 법 (생산성 향상 전략) 💼 AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ①ChatGPT로 아침 루틴 만드는 법 (생산성 향상 전략)– 아침 10분이 당신의 하루를 바꾼다 –1. 일 잘하는 사람들의 공통점대부분 출근 후 메일 확인, 회의 준비, 급한 요청 대응으로 하루가 시작되는 것 같아요.그건 이미 ‘반응형 하루’를 살고 있을 가능성이 높다는 의미에요. 하지만 일 잘하는 사람들은 아침 10분을 다르게 씁니다.그들은 하루를 AI와 함께 설계합니다. 단순히 할 일을 나열하는 것이 아니라,‘오늘 무엇에 집중할지, 어떤 순서로 에너지를 분배할지’를 미리 정리하죠.AI를 도구가 아닌 하루의 전략 파트너로 활용하는 순간,하루의 흐름이 바뀝니다.2. AI 아침 루틴의 핵심 – 정리보다 설계많은 사람이 “오늘 일정 정리해줘” 정도로만 AI를 사용합니다.. 2025. 10. 27. AI 시대의 리더는 읽는 사람이다 | 데이터를 읽고, 사람을 읽고, 세상을 읽는 능력 📖 AI 제대로 활용하기 ㊺AI 시대의 리더는 읽는 사람이다– 데이터를 읽고, 사람을 읽고, 세상을 읽는 능력 –AI가 세상을 바꾸는 속도는 빠릅니다.하지만 그 변화의 방향을 결정하는 건 언제나 사람입니다. AI 시대의 진정한 리더는 명령하는 사람(Leader) 이 아니라, 읽는 사람(Reader) 입니다. 그는 수많은 데이터 속에서 의미를 읽고,사람들의 감정과 가능성을 읽으며,기술이 가리키는 길보다 인간이 가야 할 길을 읽어냅니다.1. 리더는 ‘지시’보다 ‘이해’로 시작한다AI가 데이터를 분석하고 결과를 제시할 때,리더는 그 수치의 뒤에 있는 사람의 이야기를 읽어야 합니다. 데이터는 사실을 보여주지만,그 사실에 숨은 이유와 감정은 오직 읽는 태도로만 파악할 수 있습니다. 리더십은 단순히 빠르고 정확한.. 2025. 10. 27. 사람 중심의 AI 리더십 만들기 | 기술보다 중요한 것은 ‘사람이 함께 성장하는 방향성’이다 👩💼 AI 제대로 활용하기 ㊹사람 중심의 AI 리더십 만들기– 기술보다 중요한 것은 ‘사람이 함께 성장하는 방향성’이다 – AI 시대의 리더십은 단순히 새로운 도구를 이해하는 능력이 아닙니다.진짜 리더십은 AI와 함께 사람의 가능성을 확장하는 방향으로 조직을 이끄는 힘입니다.기술이 아무리 발전해도, 그 기술을 어떻게 쓰느냐는 결국 사람의 몫이기 때문이죠. 이번 글에서는 AI 시대 리더가 가져야 할 세 가지 핵심 역량 —① 통찰력 있는 데이터 해석, ② 공감 기반의 의사결정, ③ 학습을 촉진하는 문화적 리더십 — 을 중심으로 정리했습니다.◇ 1단계: 데이터의 언어를 읽는 통찰력AI는 방대한 데이터를 분석하지만,그 결과의 의미를 읽어내고 ‘무엇을 결정할 것인가’를 판단하는 건 사람입니다. 리더는 단순히.. 2025. 10. 27. AI 중심의 학습 조직 만들기 | 변화에 적응하는 조직은 배우는 방법을 바꾸는 조직이다 🧠 AI 제대로 활용하기 ㊸AI 중심의 학습 조직 만들기– 변화에 적응하는 조직은 배우는 방법을 바꾸는 조직이다 – AI는 단순히 데이터를 처리하는 기술이 아니라,조직이 스스로 학습하는 방식을 바꾸는 촉매제입니다. 빠르게 변하는 시대에, 한 번 배운 지식이 영원할 수는 없습니다.따라서 중요한 건 무엇을 아는가가 아니라, 새로운 것을 얼마나 빨리 배우는가입니다. 이번 글에서는 AI를 중심으로 한 학습 조직을 만드는 세 가지 전략 —① 학습 데이터의 구조화, ② AI 기반 지식 순환 시스템, ③ 학습 문화 정착 — 을 알아보고자 합니다.🧩 1단계: 학습 데이터의 구조화 – “경험을 데이터로 남기다”학습 조직의 핵심은 경험의 공유와 재사용입니다. 하지만 많은 기업이 여전히 개인의 암묵지(implicit k.. 2025. 10. 26. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 10 다음