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인공지능시대9

생각하는 힘: 문제를 정의하는 직장인의 사고 기술 | 정보가 아니라 ‘질문’이 일을 결정한다 정보가 넘쳐나는 시대, 직장인의 실력은 ‘정답’이 아니라 ‘문제 정의’에서 시작됩니다.해결책을 서두르기보다 상황·맥락·방향을 정확히 보는 사고 기술,AI 시대에 더욱 중요한 ‘질문하는 힘’을 실전 루틴으로 안내합니다.생각하는 힘: 문제를 정의하는 직장인의 사고 기술- 정보가 아니라 ‘질문’이 일을 결정한다 - 요즘 우리는 정보가 부족해서 고민하는 것이 아닙니다.오히려 정보가 너무 많아, 무엇이 중요한지 알기 어렵기 때문입니다.이미 검색하면 답은 나온다.AI도 빠르게 답을 만들어 준다.데이터는 넘쳐난다.그런데 이상하게도 일은 더 복잡해지고, 결정은 더 어려워지고, 시간을 더 써도 문제는 해결되지 않습니다. 왜일까요? 정답을 찾는 능력이 아니라,문제를 정확히 정의하는 능력이 부족하기 때문입니다.생각하는 힘은.. 2025. 11. 25.
Creative OS 2.5 | 마인드맵 vs 브레인 링크 맵 - 사고의 확장을 결정짓는 핵심 차이 마인드맵과 브레인 링크 맵은 비슷해 보이지만 사고 구조 자체가 완전히 다르다.마인드맵은 ‘정리와 구조화’에 최적화되어 있고,브레인 링크 맵은 ‘새로운 아이디어 확장과 발견’에 특화되어 있다.동일한 주제를 두 방식으로 그린 실제 예시와, 손으로 그리는 브레인 링크 맵까지 완벽 정리.Creative OS 2.5 | 마인드맵 vs 브레인 링크 맵 - 사고의 확장을 결정짓는 핵심 차이“정리는 마인드맵이, 확장은 브레인 링크가 맡는다.”1. 왜 이 비교가 중요한가?많은 사람들이 이렇게 말합니다.“마인드맵도 가지를 뻗으며 확장되는데, 브레인 링크 맵과 뭐가 달라요?” 겉으로 보면 둘은 비슷합니다.중심에서 시작해 가지가 뻗고,아이디어가 연결되고,생각이 시각화된다는 점에서.하지만 사고가 흘러가는 방식은 완전히 다릅니다.. 2025. 11. 14.
AI 이후의 인간 ⑧ | 연결의 재정의 – 기술이 만든 새로운 관계의 형태 AI 이후의 나 – 기술과 인간이 함께 성장하는 법 AI가 인간의 관계 방식을 바꾸고 있습니다.연결이 많아질수록 외로움이 커지는 시대,진짜 관계는 어디에 있을까요?기술이 만든 새로운 연결 속에서 인간다움을 회복하는 법을 전합니다. 🤝 AI 이후의 인간 ⑧ | 연결의 재정의 – 기술이 만든 새로운 관계의 형태– 연결의 홍수 속에서 진짜 ‘함께 있음’을 되찾는 법 – 우리는 하루에도 수십 번, 기술을 통해 누군가와 연결됩니다.메신저, 화상회의, SNS, 그리고 AI 비서까지 —연결의 방식은 그 어느 때보다 다양하고 즉각적입니다. 하지만 이상하게도, 이토록 연결되어 있으면서도 왜 더 외로워지는 걸까요?대화는 끊임없이 이어지지만, 정작 ‘나를 이해해주는 사람’은 점점 줄어드는 듯합니다. 기술이 만든 연결은 진.. 2025. 11. 3.
AI 시대를 이해하는 법 ⑥ | 선택의 자유 – 기술이 결정하고 인간이 따르는 사회 ⚖️ AI 시대를 이해하는 법 ⑥선택의 자유 – 기술이 결정하고 인간이 따르는 사회– 우리는 정말 스스로 선택하고 있을까요? –1. 편리함 속에 숨어 있는 ‘보이지 않는 결정’오늘날 우리는 하루에도 수십 번, 인공지능의 도움을 받으며 살아갑니다.AI가 추천하는 기사, 음악, 상품, 경로, 일정…이 모든 선택은 겉으로 보기엔 “내가 한 결정” 같지만,사실은 AI가 미리 제시한 선택지 안에서 고른 결과일 때가 많습니다. AI는 우리의 클릭, 위치, 검색 기록을 분석해‘당신이 좋아할 만한 것’을 끊임없이 예측합니다.그 결과 우리는 점점 ‘예상 가능한 선택’을 하게 되고,어느새 선택의 자유가 아닌, 선택된 자유 안에 머물게 됩니다.2. 기술이 대신 결정하는 사회AI가 제안하는 정보는 효율적입니다.그러나 효율이 .. 2025. 10. 28.
AI 시대를 이해하는 법 ⑤ | 신뢰의 경계 – 우리는 기술을 어디까지 믿을 수 있을까 🤖 AI 시대를 이해하는 법 ⑤신뢰의 경계 – 우리는 기술을 어디까지 믿을 수 있을까– 완벽해 보이는 인공지능, 그러나 인간의 판단은 여전히 필요합니다 –1. AI가 제안하는 답은 언제나 ‘정답’일까요?이제 우리는 검색보다 AI에게 먼저 묻습니다.“이건 어떻게 해야 하나요?”“무엇이 더 효율적인 선택인가요?” AI는 빠르고 정확한 답을 줍니다.그 답은 대부분 논리적이고 근거가 명확합니다.하지만 문제는 그 답이 언제나 ‘올바른 선택’인지는 별개의 문제라는 점입니다. AI는 데이터를 기반으로 판단합니다.즉, 그 데이터가 왜곡되어 있거나 불완전하다면AI의 답도 같은 방향으로 흔들릴 수밖에 없습니다.AI의 정확성은 결국 ‘입력된 정보의 순도’에 따라 달라집니다.2. 완벽함처럼 보이지만, 사실은 ‘확률’입니다A.. 2025. 10. 28.
AI 시대를 이해하는 법 ② | 알고리즘이 만드는 세상 – 우리는 무엇을 보고 무엇을 놓치는가 🤖 AI 시대를 이해하는 법 ②알고리즘이 만드는 세상 – 우리는 무엇을 보고 무엇을 놓치는가– 편리함 뒤에 숨은 ‘보이지 않는 선택의 장벽’ – 1. 우리가 매일 보는 세상은 ‘선택된 세상’입니다스마트폰을 열고 뉴스를 보거나,유튜브와 인스타그램을 스크롤할 때 우리는 ‘정보의 바다’ 속에 있다고 생각합니다.하지만 사실 우리가 보고 있는 세상은알고리즘이 골라준 일부의 세상입니다. 인공지능 알고리즘은 우리의 관심사, 위치, 취향, 클릭 패턴을 분석해“우리가 좋아할 만한 것”을 자동으로 추천합니다.이 기능은 분명 편리합니다. 그러나 문제는, 편리함 속에서 선택의 폭이 점점 좁아지고 있다는 점입니다.우리는 더 많이 연결된 것 같지만,실제로는 더 좁은 정보의 울타리 속에 머무르고 있습니다.2. 알고리즘은 중립적이.. 2025. 10. 27.

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