ai생산성6 AI 이후의 인간 ④ | AI 의존의 역설 - 효율이 높을수록 창의력은 줄어드는가 AI 이후의 나 – 기술과 인간이 함께 성장하는 법 AI가 더 똑똑해질수록, 인간의 창의력은 어디로 향해야 할까요?효율이 높아질수록 사고의 여백은 줄어듭니다.자동화된 편리함 속에서도 ‘생각의 근육’을 지키는 법,AI 의존의 시대에 인간이 잃지 말아야 할 사고력과 주도권을 이야기합니다. AI 이후의 인간 ④ | AI 의존의 역설 - 효율이 높을수록 창의력은 줄어드는가– 자동화된 편리함 속에서 사고의 근육을 지키는 법 – AI는 이제 일상 속 모든 업무의 기본 도구가 되었습니다.메일 초안부터 보고서 작성, 요약, 회의록 정리, 이미지 생성까지 —이제는 “AI 없이 일하는 법”을 되레 잊을 정도입니다. 그런데 어느 순간 이런 생각이 스칩니다.“AI가 너무 잘해주니까, 내가 스스로 생각하는 시간이 줄어드는 것.. 2025. 11. 2. AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ⑤ | AI로 개인 업무 매뉴얼 만들기 💼 AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ⑤AI로 개인 업무 매뉴얼 만들기– 내 일을 ‘문서화’하는 사람은 결국 시간을 벌게 된다 –1. 일 잘하는 사람은 왜 매뉴얼을 만들어 두는가같은 일을 반복하면서도 매번 새로 시작하는 사람이 있습니다.반대로, 한 번 정리해두고 매번 개선해가는 사람도 있죠.두 사람의 차이는 결국 ‘매뉴얼의 유무’ 입니다. AI를 활용하면 내가 직접 문서를 쓰지 않아도,내가 하는 일을 자동으로 정리하고 업데이트할 수 있습니다. 이건 단순한 문서 관리가 아니라,‘내 일의 방식을 언어로 기록하는 습관’을 만드는 과정입니다.2. AI 매뉴얼의 첫 단계 – 내가 하는 일을 설명하기AI 매뉴얼을 만들기 위해 가장 먼저 해야 할 일은내가 하는 일을 구체적으로 설명하는 것입니다.💬 프롬프트 예시“내.. 2025. 10. 27. AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ① | ChatGPT로 아침 루틴 만드는 법 (생산성 향상 전략) 💼 AI로 일 잘하는 사람들의 습관 ①ChatGPT로 아침 루틴 만드는 법 (생산성 향상 전략)– 아침 10분이 당신의 하루를 바꾼다 –1. 일 잘하는 사람들의 공통점대부분 출근 후 메일 확인, 회의 준비, 급한 요청 대응으로 하루가 시작되는 것 같아요.그건 이미 ‘반응형 하루’를 살고 있을 가능성이 높다는 의미에요. 하지만 일 잘하는 사람들은 아침 10분을 다르게 씁니다.그들은 하루를 AI와 함께 설계합니다. 단순히 할 일을 나열하는 것이 아니라,‘오늘 무엇에 집중할지, 어떤 순서로 에너지를 분배할지’를 미리 정리하죠.AI를 도구가 아닌 하루의 전략 파트너로 활용하는 순간,하루의 흐름이 바뀝니다.2. AI 아침 루틴의 핵심 – 정리보다 설계많은 사람이 “오늘 일정 정리해줘” 정도로만 AI를 사용합니다.. 2025. 10. 27. AI에게 일 잘 시키는 방법 | 프롬프트 관리와 검증의 기술 ⚙️ AI 제대로 활용하기 ㊵AI에게 일 잘 시키는 방법– 프롬프트 관리와 검증의 기술 – AI가 답을 ‘주는’ 존재에서 ‘일을 수행하는’ 파트너로 변하려면,단순한 질문 이상의 설계가 필요합니다. AI는 사람처럼 스스로 판단하거나 맥락을 보완하지 못하기 때문에프롬프트의 명확성, 결과 검증, 수정 피드백이 핵심이 됩니다. 이번 글에서는 AI에게 효율적으로 일을 맡기고,결과의 품질을 관리·개선하는 구체적인 방법을 살펴볼까 합니다.1. AI에게 “일을 시킨다”는 개념AI를 제대로 활용한다는 건 단순히 “묻는 것”이 아니라 업무를 위임하는 것입니다.즉, “이 일을 대신해줘”라고 말할 때,AI는 그 요청을 작업(Task) 으로 인식합니다. 💬 예시“다음 데이터를 기반으로 요약문을 만들고,표와 그래프 형태로 정리.. 2025. 10. 26. AI 질문 구조 심화편 – 열린 질문과 닫힌 질문의 균형 잡기 | 실무 중심형 🧩 AI 제대로 활용하기 ㊳AI 질문 구조 심화편 – 열린 질문과 닫힌 질문의 균형 잡기(실무 중심형)– AI에게 물을 때, 확장과 정리를 함께 설계하라 – AI와의 대화에서 “무엇을 묻느냐”보다 더 중요한 건 “어떻게 묻느냐” 입니다. 질문을 잘 던지면 AI는 창의적 아이디어를 제시하지만,질문이 모호하면 불필요하게 넓거나 비현실적인 답이 돌아옵니다. 특히 실무에서는 열린 질문(Open-ended) 과 닫힌 질문(Closed-ended) 의 균형이결과의 질을 좌우합니다. 이번 글에서는 AI 업무 활용에서 두 질문 구조를 어떻게 조합하면정확하면서도 풍부한 답을 얻을 수 있는지를 구체적으로 살펴보겠습니다.1. 열린 질문의 역할 – 발산과 탐색열린 질문은 AI의 사고 범위를 넓히는 장점이 있습니다. AI가 .. 2025. 10. 26. AI에게 잘 질문하는 법: 대화형 프롬프트로 사고를 확장하는 전략 💬 AI 제대로 활용하기 ㊲ AI에게 잘 질문하는 법: 대화형 프롬프트로 사고를 확장하는 전략– AI는 답보다 ‘질문’에 반응한다 – AI 활용의 진짜 실력은 ‘지식량’이 아니라 질문력에서 드러납니다.같은 AI를 사용해도 어떤 사람은 놀라운 결과를 얻고, 어떤 사람은 밋밋한 답만 받는 이유가 여기에 있습니다. AI는 생각하는 존재가 아니라 질문을 구조화해 해석하는 시스템입니다.즉, “무엇을 물어보느냐”가 “어떤 결과를 얻느냐”를 결정합니다. 이번 글에서는 AI에게 잘 질문하는 법,즉 “대화형 프롬프트로 사고를 넓히고 원하는 방향으로 답을 유도하는 전략”을 구체적으로 다룹니다.1. AI가 이해하기 좋은 질문의 조건AI는 사람처럼 문맥을 추론하지 않습니다.대신, 입력된 문장 속에서 명확성(clarity),.. 2025. 10. 26. 이전 1 다음
